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気になる1項目を、意味の断定へ急がず深掘りするための5つの追加質問。表示、資料、AI仮説、体感を分けて整理します。

AIを答えを出す箱ではなく、渡した資料を読んで整理する読み手として使う。事実・資料上の意味・AIの仮説・自分の体感を分ける。

原文台帳から観察質問まで作業を分け、元の全件との対応で省略を監査する。

反復を同一項目・同一カテゴリ・類似テーマに分け、非出現回と条件も比較して次の観察へつなぐ。

順位は関連性の優先順位という資料説明に限定し、上位群・比較群・境界を固定条件で観察する。

％を表示値として保存し、公式定義を確認できなければ確率・重症度・不足度・良し悪し・効果へ変換しない。

表示監査→原文表→4層分離→共通語→観察質問の順で、レゾナンス分析を断定せず読む。

原文をコードブロックに隔離し、資料ID・行番号・区切り不明を残してコピペ結果を構造化する。